
据海事新闻10月21日消息称,由于设备故障和损坏,全球范围内的计划外停机正在增加。规模较小的运营商没有多余的资金来进行相同水平的计划停机。
由于传统的设备故障预测方法在动态操作环境中不太可靠,因此除非绝对必要,否则它们可能无法批准重大的停机工作。
雷斯塔能源解释说:“因此,他们被迫经受住了运营的不确定性,不幸的是,意外停机增加了。”
计划外停机会给运营商带来严重的负面成本和生产后果。许多服务公司看到了这个有上升潜力的问题,现在转向科技公司,希望人工智能(AI)能够帮助解决这个问题,并最终增加收入。
雷斯塔能源预测,在油田服务行业中,人工智能在监测和预测设备故障方面的应用将继续上升。
曹海斌 摘译自 海事新闻
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