对于大多数常规储层,数值模拟可以为新井选取最佳位置,提供比较有价值的预测信息。然而,在 Lost Hills油田的作业中,由于其硅藻岩的储层低渗透率且高孔隙度、弱岩石强度但强渗吸作用,其数值模拟结果并不理想。机器学习 (ML)方法不需要特定的物理模型,可以提供具有足够数据的良好模拟结果,是井位布置的最佳选择。Lost Hills油田位于美国加利福尼亚州贝克斯菲尔德西北约45英里处。它发现于1910年,1970年代后期引入水力压裂。1992年进入水驱开发阶段并成为目前主要的生产方法。主要的储集岩类型是硅藻岩,它是由硅藻和单细胞生物的积累形成的。平均生产层厚度约为800~1000英尺,到储层底部的深度约为2000英尺,预计原始地层储量超过20亿桶。在油田开发的注入井建造中,井位的选择非常重要,开发商也经历了几种不同的方法。