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人工智能自动化控制
OILUP
发布时间：2019-05-29 10:18:07
如今，油气作业人员可以更轻松地利用设备数据来预测生产问题，并依靠现有的自动化与控制技术，来提高工艺水平。Rockwell推出的FactoryTalk Analytics LogixAI模块使用人工智能（AI）来检测生产异常并提醒工作人员，以便在必要时进行干预作业。许多现有的分析技术需要数据科学与工业过程方面的深厚专业知识。如今，ControlLogix控制器的这个附加模块，可承担数据科学家的角色，减轻了上述负担。它可直接用于控制底盘，通过底板传输控制器数据，来构建预测模型。它能够持续监控生产作业，并根据其推断的理解，检测出异常。Rockwell自动化公司产品经理Jonathan Wise表示：“FactoryTalk Analytics LogixAI模块更易于实现预测分析，从而帮助更多工作人员做出更好的生产决策。该模块会不断学习ControlLogix的应用，并在发生意外变化时，通知作业者与技术人员。
如此一来，就可以帮助他们提前解决产品质量问题，确保生产工艺的完整性。”例如，该模块可以帮助作业者发现搅拌机等设备的性能偏差，这些偏差可能会影响产品质量或导致停机。它也可以用作虚拟传感器。该模块可以分析生产线设备的变化，预测出测量结果，无需工作人员进行人工读数。然后，通过在人机界面(HMI)或仪表板上配置警报，可以将问题通知工作人员。未来，该模块的功能将更进一步，可帮助工作人员集中精力解决问题或自动优化作业流程。FactoryTalk Analytics LogixAI模块是Rockwell自动化公司FactoryTalk Analytics系列产品的最新成员。该系列还拥有FactoryTalk Analytics设备模块，它了解自动化系统的结构，可告知工作人员各个设备的问题。LogixAI模块则通过学习自动化系统的应用，利用其整体功能帮助识别异常，从而实现了功能的扩展。这两种产品虽是独立工作，但在未来的迭代中，它们都将受益于彼此。FactoryTalk Analytics平台整合了多个数据源，因此工作人员能够获得新的见解。
FactoryTalk Analytics设备模块与LogixAI模块都将是平台未来的数据源。FactoryTalk Analytics LogixAI模块不同于Rockwell自动化公司先前提供的任何产品。该嵌入式分析模块使客户能够轻松应用机器学习，而且无需开发、验证或维护自主开发的机器学习算法。在控制器应用中执行数据分析，是实现工艺优化的一种新的基础方法。FactoryTalk Analytics平台提供多种组合型产品，包括：FactoryTalk Analytics DataView，FactoryTalk Analytics DataFlowML以及FactoryTalk Analytics Edge。该平台支持局部到整体的可扩展分析，并可从各种数据类型中提取数据。它还拥有诸如自助机器学习、用于数据协同分析的数据聚合等功能。FactoryTalk Analytics平台拥有构建在通用平台上的多个应用程序，因此客户只需购买所需的内容就可以进行功能扩展。在使用时，它可尽可能地贴切数据源与数据使用者。
充分利用您的技术投入，保持平台的中立。对于那些重复性的工作与应用，该平台可减少对IT与数据科学家的需求。获取/融合数据：为了改进决策，开发商需要尽可能深入地获取设备、数据以及用户的相关信息。这就是关键时刻，哪怕最小的决策，也会对工艺、时间与材料管理产生重大影响。FactoryTalk Analytics Edge可提供数据获取、转换以及分析功能，包括：局部的预测性机器学习；快速集成与组织车间的数据，以进行分析；快速找到并纠正低效率的源头，以控制生产效率、整体设备效率以及其他与业务成效相关的因素。获得/应用见解：FactoryTalk Analytics DataFlowML有助于消除决策过程中的不一致性，从而提高您的总体收益底线。该软件还可帮助您识别数据的变化趋势，并主动提供见解。在停机或质量事故发生之前，及时纠正异常。使用机器学习减少了人工投入。实现自助服务：当开发商获得事件发生通知时，需要知道发生了什么，还需要能够快速了解前因后果，并自行分析事件。FactoryTalk Analytics DataView通过自助服务、直观的事件概要(只需单击一下即可创建)，为开发商更快的提供见解。利用自然搜索语言功能，可动态查询、诊断与解决问题，从而加快决策，提高生产效率，实现收益最大化。未经允许，不得转载本站任何文章：
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